Подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст

Поради непрекъснатото натрупване на информация, съхранявана в базите от данни, от изключителна важност е нейното ефективно обобщаване и анализиране. Добиването на данни от текст (text mining) е научна област, предоставяща методи за анализ и обработка на неструктурирани данни, които формират близо 95% от т.нар. големи данни (big data). Основна цел на настоящото изследване е създаване на нови подходи при работата за класифициране на текст и приложението им за подобряване на качеството на получените от класифицирането резултати.

Великотърновски университет Св. св. Кирил и Методий
Велико Търново 5003
ул. Теодосий Търновски №2
rector@live.uni-vt.bg

Увод
Основни понятия и преглед на подходите за класифициране на текст и селектиране на характеристики

• Добиване на данни
• Добиване на данни от текст
• Селектиране на характеристики
• Изводи

Подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст чрез селектиране на характеристики и модифициране на VSM

• Метод за селектиране на характеристики при класифициране на текст чрез изчисляване на точковата взаимна информация
• Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространство с помощта на lift мярката
• Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространство с помощта на точковата взаимна информация
• Подход за модифициране на теглата от модела на векторното пространствос помощта на точковата взаимна информация на N-грамите от думи
• Изводи

Приложения на подходи за подобряване на качеството на класифицирането на текст чрез модифициране на VSM

• Текстов анализ на обратната връзка с потребители за отзиви относно онлайн магазини на български език
• Продължаващо подпомагане на систематичен научен обзор
• Приложение на подхода за модифициране на модела на векторното пространство от N-грамите от думи за къси текстове
• Изводи

Експериментални изследвания за оценяване на качеството на класифицирането на текст след модифицирано PMI-базирано селектиране на характеристики

• Описание на наборите от данни
• Анализ на резултатите при различни класификатори
• Анализ на резултатите при различните набори от данни
• Изводи

Заключение
Литература
Приложения