Разработка на приложения с GPT-4 и ChatGPT

Създаване на интелигентни чатботове, генератори на съдържание и много други. Тази малка книга е изчерпателно ръководство за разработчици на Python, които желаят да се научат как се създават приложения с големи езикови модели. Разгледани са основните свойства и предимства на GPT-4 и ChatGPT. Обяснени са принципите за работа с тях. Стъпка по стъпка е показан процесът по създаване на различни видове приложения с библиотеката GPT-4 и ChatGPT Python, включително приложения за генериране на текст, отговаряне на въпроси и инструменти за обобщаване на съдържание.

Книгата е написана на ясен и стегнат език и включва лесни за имплементиране примери, които ще ви помогнат да разберете и да прилагате предложените концепции във вашите проекти. Всички кодове са написани на Python и са достъпни в GitHub репозитори. Книгата съдържа и кратък речник на термините с основни ключови понятия. Готови ли сте да изпитате мощта на големите езикови модели във вашите приложения? Тогава тази книга е за вас.

В нея ще откриете:

• основи, предимства и принцип на работа на GPT-4 и ChatGPT;
• как се интегрират тези модели в Python приложения за изпълнението на NLP задачи;
• как се създават приложения за генериране на текст, отговаряне на въпроси и резюмиране на съдържание посредством библиотеките GPT-4 или ChatGPT Python;
• GPT теми за напреднали, включително промпт инженеринг, фина настройка на модели за изпълнение на специфични задачи, LangChain и други.

Оливие Кейлън е изследовател в областта на машинното обучение в Worldline. Има PhD по обучение на машините и води курсове по машинно обучение в Брюкселския университет. Мари-Алис Блете е софтуерен архитект и инженер по данни в R&D отдела на Worldline. Освен това е дивелъпър адвокат и технологичен говорител.

"С практически примери и инструкции стъпка по стъпка, авторите разкриват пътя за разработка на приложения от ново поколение."
Том Таули, автор на Generative AI (Apress)

"Теорията и практиката са съчетани така, че сложните концепции на GPT-4 и ChatGPT стават достъпни и разбираеми."
Лукас Соарес, ML, инженер, Biometrid

Асеневци трейд ЕООД
София, 1618
р-н Витоша, Еровете № 13, ет. 2
store@asenevtsi.com

Предисловие
Конвенции, използвани в книгата
Използване на примерните кодове

• Онлайн обучение с O'Reilly
• Как да се свържете с нас?
• Благодарности

Основи на GPT-4 и ChatGPT
Въведение в големите езикови модели

• Преглед на основите на езиковите модели и NLP
• Разбиране на архитектурата на трансформатора и ролята ѝ в LLM
• Разкриване тайната на токенизацията и предвиждането в GPT моделите

Кратка история: от GPT-1 до GPT-4

• GPT-1
• GPT-2
• GPT-3
• От GPT-3 до инструктиран GPT
• GPT-3.5, Кодекс и ChatGPT
• GPT-4

Приложение на LLM и примерни продукти

• Be My Eyes
• Морган Стенли
• Khan Academy
• Duolingo
• Yabble
• Waymark
• Inworld AI

Пазете се от халюцинациите на ИИ: ограничения и съображения
Оптимизиране на GPT моделите с плъгини и фина настройка
Обобщение
Подробен обзор на интерфейсите на GPT-4 и ChatGPT
Основни понятия
Достъпни модели в OpenAI API
Тестване на GPT моделите с игралната площадка на OpenAI
Начало на работата: OpenAI Python Library

• Достъп до OpenAI и API ключ
• Пример Hello World

Използване на ChatGPT и GPT-4

• Входни параметри за Chat Completion
• Форматиране на резултата за Chat Completion
• От завършване на текст до функции

Използване на други модели за завършване на текст

• Входни параметри за крайната точка за завършване на текст
• Формат на извода на крайната точка за завършване на текст

Съображения

• Ценообразуване и токен ограничения
• Сигурност и конфиденциалност: Внимание!

Други API интерфейси на OpenAI и функции

• Вграждания
• Модел модератор
• Whisper и DALL-E

Обобщение (и пищов)
Създаване на приложения с GPT-4 и ChatGPT
Основни моменти при разработката на приложения

• Управление на API ключа
• Безопасност и конфиденциалност на данните

Принципи за проектиране на софтуерна архитектура
Уязвимости на приложенията с LLM

• Анализ на входящите и изходящите данни
• Неизбежността на промпт инжекциите

Примерни проекти

• Проект 1: Създаване на решение за генериране на новини
• Проект 2: Резюмиране на YouTube видеа
• Проект 3: Създаване на експерт за Zelda BOTW
• Събираме всичко заедно
• Проект 4: Гласов контрол

Обобщение
Интелигентни техники за работа с GPT-4 и ChatGPT
Промпт инженеринг

• Проектиране на ефективни промптове
• Ролята
• Мислене стъпка по стъпка
• Имплементиране на обучение с няколко изстрела
• Повишаване на ефективността на промптовете

Фина настройка

• Подготовка за работа
• Фина настройка с OpenAI API
• Приложение на фино настроените модели
• Генератор на новинарски статии по нишови теми
• Генериране на фино настроени синтетични данни за маркетинг кампания с имейли
• Фина настройка на модел със синтетични данни
• Колко струва фината настройка?

Обобщение
Усъвършенстване свойствата на LLM с фреймуърка LangChain и плъгини
Фреймуъркът LangChain

• Динамични промптове
• Агенти и инструменти
• Памет
• Вграждания

GPT-4 плъгини

• Преглед
• API
• Манифестът на плъгина
• OpenAPI спецификация
• Описания

Обобщение
Заключение
Речник на термините