Кодиране с изкуствен интелект For Dummies

Повишете производителността и точността на кодирането с помощта на изкуствения интелект.

Инструментите за изкуствен интелект, като чатботове и автоматично довършване, предлагат помощ на програмистите по време на всяка фаза от жизнения цикъл на разработката на софтуер. Тази книга насочва програмистите към платформите с изкуствен интелект, които помагат за автоматизиране на създаването на код, оптимизиране на кода, тестване за грешки и извършване на актуализации. Станете по-продуктивни, докато прилагате инструментите на изкуствения интелект, за да превърнете кодирането в по-гладък процес. С това ръководство на Dummies можете да превърнете ИИ в свой личен асистент.

В книгата:

• открийте как ИИ ви помага да програмирате;
• оценяване на платформите за кодиране с ИИ;
• подканете ИИ да генерира код;
• подобрете качеството на кода си;
• отстраняване на грешки или превод на работата ви;
• опростете документацията;
• актуализирайте и поддържайте наследен код.

Крис Минник е утвърден автор, преподавател и програмист. Минник е автор или съавтор на повече от 20 книги, включително заглавия в областта на поредицата For Dummies. Разработвал е видеокурсове за водещи платформи за онлайн обучение и преподава програмиране и машинно обучение на професионални разработчици в някои от най-големите световни компании.

Алекс-Софт Пъблишинг ЕООД
София, 1528
ул. Поручик Христо Топракчиев 11
cust_serv@alexsoft.net

Въведение

• За тази книга
• Глупави предположения
• Икони, използвани в тази книга
• Отвъд книгата
• Къде да отидем оттук нататък

Техники и технологии

• Как кодирането се възползва от ИИ
• Премахване на скучните задачи
• Забелязване на скучни задачи
• Създаване на CRUD с ИИ
• Помощ за синтаксиса
• Престанете да помните тривиални детайли
• Подпомагане при създаване на кода
• Адаптиране към нов синтаксис
• Линтиране с изкуствен интелект
• Откриване на лош код със статичен анализ на кода
• Интегриране на изкуствен интелект със статичен анализ на кода
• Използване на ИИ като учител
• Проучване на потенциала на ИИ в образованието
• Избягване на потенциални капани
• Програмиране по двойки с ИИ
• Преглед на стиловете на програмиране по двойки
• Разбиране на плюсовете и минусите на програмирането по двойки с изкуствен интелект
• Сесия за програмиране по двойки с ИИ
• Инсталиране на Copilot
• Използване на подсказване за създаване на игра с любопитни факти
• Разбор на машинното и дълбокото обучение
• Декодиране на машинното и дълбокото обучение
• Определяне на ключови понятия
• Разсъждения за невронните мрежи
• Входен слой
• Скрит слой
• Изходен слой
• Обучение и тестване на модели
• Демистифициране на обработката на естествен език
• История на NLP
• Преодоляване на предизвикателствата на NLP
• Разбиране на контролираното и неконтролираното обучение
• Техники за генериране на езици
• Разбиране на трансформаторните модели
• Учене на внимание
• Получаване на токени
• Осветляване на моделите на генеративния изкуствен интелект
• Осъзнаване на ограниченията на изкуствения интелект
• Езиковите модели са слаби по математика
• Езиковите модели са многословни
• ИИ има ограничени познания
• ИИ няма здрав разум
• ИИ има проблеми с точността
• ИИ има потенциал да бъде пристрастен
• Инструменти за кодиране на ИИ
• Навигация с GitHub Copilot
• Инсталиране на приставката Copilot
• Ефективна работа с Copilot
• Посочете целта си
• Разбийте нещата
• Дайте примери
• Отваряне на свързани файлове
• Използване на бързи клавишни комбинации
• Изследване на Tabnine
• Инсталиране на Tabnine
• Настройване на Tabnine
• Разбиране на завършването на кода, управлявано от изкуствен интелект на Tabnine
• Преглед на Replit
• Стартиране на уебсайт с Replit
• Проучване на работното пространство на Replit
• Страничната лента
• Табове и панели
• Свързване с Replit AI
• Кодиране с чатботове
• Подобряване на подканите
• Регулиране на температурата
• Дешифриране на елементите на подкана
• Запитвания с отворен и затворен край
• Използване на различни видове подкани
• Подкана без примери
• Подкана с няколко примера
• Подсказване чрез мисловна верига
• Подсказване като професионалист
• Чат с Copilot
• Разбиране на командите с наклонена черта
• Познаване на агентите на Copilot
• Как да се възползвате максимално от Copilot Chat
• Чат с ChatGPT
• Регистриране и настройка
• Задаване на персонализирани инструкции
• Разказване на ChatGPT за вас
• Кажете на ChatGPT очакванията си
• Потапяне в платформата OpenAI
• Проверка на кредитите ви
• Занимания в игралната площадка
• Работни примери
• Изпълнение на ролите
• Регулиране на настройките на модела
• Получаване на API ключ
• Разработване на чатбот с OpenAI

Използване на изкуствен интелект за писане на код

• Преминаване от план към прототип
• Разбиране на изискванията на проекта
• Определяне на изискванията към софтуера
• Изисквания към домейна
• Функционални изисквания
• Нефункционални изисквания
• Писане на SRS
• Генериране на код от SRS
• Използване на подход с подкана без примери
• Разбиване на проблема
• Смесване на ръчно написан и генериран от изкуствен интелект код
• Написване на подкана
• Писане на сървъра
• Изпращане на последващи покани
• Тестване на сървъра
• Реализиране на подкана с няколко примера на сървъра
• Подобряване на клиента
• Прехвърляне на логиката от изкуствения интелект към клиента
• Съвети и трикове за генериране на код
• Не спирайте да кодирате
• Бъдете конкретни
• Мислете на етапи
• Задавайте последващи въпроси
• Проверете официалната документация
• Използване на примери и контекст
• Дайте приоритет на сигурността
• Продължавайте да учите
• Поддържайте инструментите си актуализирани
• Имайте предвид ограниченията на ИИ
• Форматиране и подобряване на кода
• Използване на помощни средства на ИИ за форматиране на кода
• Настройване на инструментите за форматиране
• Използване на Prettier за автоматизиране на форматирането на код
• Преработване на фактори с ИИ
• Разпознаване кога кодът мирише
• Продукти за еднократна употреба
• Раздувачи
• Злоупотребители
• Съединители
• Предотвратители на промени
• Допълнителни категории миризлив код
• Откриване на миризлив код с Copilot
• Безопасно рефакториране
• Генериране на предложения за преработване
• Правилно задаване на слушатели на събития
• Премахване на магическото число
• Намаляване на глобалните данни
• Поправяне на дълги функции
• Поправяне на непоследователно именуване
• Липса на коментари
• Да направим ИИ да играе по-добре тик-так-тоу
• Откриване и отстраняване на грешки
• Познаване на грешките
• Стратегии за откриване на грешки
• Идентифициране на общи видове грешки
• Докладване на грешки с помощта на изкуствен интелект с Jam
• Предотвратяване на грешки с Linting
• Инсталиране на линтър
• Инсталиране на разширението ESLint
• Поправяне на кода ви с линтър
• Комбиниране на линтинг с ИИ
• Промяна на правилата
• Откриване на грешки с изкуствен интелект
• Автоматизиране на поправките на грешки с изкуствен интелект
• Кодиране с изкуствен интелект For Dummies
• Представяне на Snyk
• Изпълнение на автоматични поправки на грешки
• Проверка на автоматични поправки на грешки
• Да знаете кога да автоматизирате
• Превод и оптимизиране на кода
• Превод на код на други езици
• Подготовка на кода за превод
• Проучване на стратегиите за превод
• Превод на пълна програма с помощта на GPT-4
• Проверка на преведения код
• Оптимизиране на кода с помощта на изкуствен интелект
• Получаване на предложения за оптимизация на кода
• Избягване на преждевременна оптимизация

Тестване, документиране и поддържане на кода

• Тестване на вашия код
• Писане на план за тестване
• Вземане на решение между формално и гъвкаво
• Стъпки в процеса на планиране на тестовете
• Разбиране на ролята на изкуствения интелект в планирането на тестовете
• Идентифициране на основните функционалности
• Генериране на тестови сценарии
• Работа с рамка за тестване
• Инсталиране на Jest
• Стартиране на Jest
• Генериране на тестови случаи
• Четене на доклад за покритието
• Анализиране на резултатите от тестовете
• Разработване, базирано на тестове, с изкуствен интелект
• Документиране на вашия код
• Работа с ботове за документация
• Създаване на собствен бот за документация
• Тестване на вашия асистент по документация
• Генериране на коментари и анотации на кода
• Инсталиране и тестване на Mintlify Doc Writer
• Коментиране на Underscore
• Създаване на визуална документация
• Генериране на диаграма на последователността
• Генериране на диаграма на изискванията
• Автоматизиране на документирането на API с помощта на ИИ
• Документиране на REST API
• Създаване на чатбот за документация на API
• Поддържане на вашия код
• Познаване на четирите вида поддръжка
• Коригираща поддръжка на софтуера
• Адаптивна софтуерна поддръжка
• Перфектна поддръжка на софтуер
• Превантивна поддръжка на софтуер
• Използване на изкуствен интелект за поддръжка на кода
• Подобряване на качеството на кода с помощта на изкуствен интелект
• Разбиране на техническия дълг
• Започване на работа с Code Climate
• Активиране на доклада за покритието на текста
• Анализиране на показателите за качество на кода
• Извършване на подобрения в качеството на кода с помощта на изкуствен интелект

Частта на десетте

• Още десет инструмента за изпробване
• Amazon CodeWhisperer
• Sourcegraph Cody
• DeepMind AlphaCode
• Google Bard
• Codeium
• Claude
• Microsoft IntelliCode
• Sourcery
• Bugasura
• UserWay
• Десет ресурса за кодиране с изкуствен интелект
• Ресурси на Code.org за ИИ
• Kaggle
• Google Dataset Search
• edX
• Edabit
• StatQuest
• AI4All Open Learning
• Gymnasium
• Кодиране с изкуствен интелект For Dummiesfast.ai
• Microsoft Learn

За автора
Посвещение
Благодарности на автора