Статистически методи в поведенческите и социалните науки

Трето преработено и допълнено издание. Книгата съдържа принципите за разбиване на базовите статистически процедури, използвани в областта на поведенческите науки и науките за човека, и има за цел да подпомогне тези, които се интересуват от приложната страна на статистиката, в усилията им да навлязат в тази традиционно трудна за нематематиците област.
Започва се с най-елементарните описателни методи и след това се поднасят по-сложните подходи, като са дадени всички нужни формули и дефиниции. Съдържанието е традиционно за един уводен курс, но има и някои важни моменти от съвременния подход при прилагането на статистическите методи, като: разкриване на вътрешната логика на проверката на хипотези и връзката с доверителните интервали, едно по-разширено обсъждане на различните мерки за взаимовръзка, процедурите за множествени сравнения и пр. Всяка глава има резюме, упражнения и задачи, които илюстрират и задълбочават разбирането на методите. Последните няколко глави имат за цел да запознаят читателя с по-сложните статистически модели, без да се навлиза в дълбочина.
В това трето издание статистическият текст е претърпял съществена преработка. Две от добавените три нови глави са посветени на въведение в теорията на вероятностите, а третата - на анализа на данни, зависещи от времето. Почти към всяка глава има кратко описание на начините, по които разглежданите статистически методи могат да бъдат реализирани с помощта на IBM SPSS Statistics. Подробно се обяснява как да се стигне до нужните методи и как да се интерпретират резултатите, които пакетът показва.
Добавен е кратък англо-български речник на статистически термини.

Красимир Калинов, професор в Нов български университет, от дълги години работи в областта на приложната статистика. Научните му интереси са насочени към прилагането на методите на математическата статистика в поведенческите науки и науките за човека, клиничните изпитвания, емпиричните и епидемиологичните изследвания, статистическия софтуер. Автор е на четири книги и учебни помагала и на повече от 80 статии в български и чужди научни списания.

Нов български университет
София 1618
кв. Овча купел, ул. Монтевидео №21
vruseva@nbu.bg

Предговор
Въведение
Представяне и описание на данните
Описание на разпределенията: мерки на централната тенденция и разсейването
Вероятност
Случайни променливи
Стандартни стойности и нормална крива
Корелация: измерване на взаимовръзки
Въведение в статистическия извод: оценяване
Въведение в статистическия извод: проверка на хипотези
Проверка на хипотези: една извадка
Проверка на хипотези: две извадки
Проверка на хипотези: повече от две извадки. Дисперсионен анализ: класификация по един фактор
Методи за множествени сравнения
Дисперсионен анализ: класификация по два фактора
Израни непараметрични тестове за проверка на хипотези
Линейна регресия - оценяване и предвиждане
Множествена корелация, множествена регресия и предвиждане
Анализ на времеви редове
Отговори на избрани задачи
Кратък англо-бъгларски речник на някои от статистическите термини
Статистически таблици
Препоръчителна литература
Предметен указател