Matlab 7 - трета част: Преобразувания, изчисления, визуализация

Книгата е продължение на книгите Matlab 7 - първа част и Matlab 6,7 - втора част. В нея са разгледани: работа с разредени матрици, използване на процедурите на пакета Optimization Toolbox за решаване на разнообразни оптимизационни задачи; методите за създаване на графичен потребителски интерфейс; инструментите за съставяне, тестване, настройка и публикуване на Matlab програми.

Предназначена е за студенти, докторанти, преподаватели, инженери, научни работници и специалисти във всички области на науката и техниката.

Основано през 1958 г., издателство “Техника” публикува книги, справочници, речници, учебници и учебни пособия във всички области на научно-техническото знание. Авторите и рецензентите на издателството са сред най-авторитетните в професионалните среди преподаватели и специалисти. От дълги години сътрудничи успешно с някои от най-големите и популярни издателства за научна и техническа литература в света, като Prentice-Hall, McGraw-Hill, Butterworth-Heinemann, Franzis’, Sybex. В резултат на това сътрудничество на българския книжен пазар са се появили десетки техни заглавия, преведени от висококвалифицирани професионалисти.
Екип от опитни издателски работници – редактори, коректори, технически специалисти – се грижи за качеството на изданията, което прави книгите на издателството търсени и предпочитани от специалисти, студенти, ученици.

Техника ООД
София, 1517
р-н Подуяне, ул. Витиня 2Ж, ет. 5
sales@technica.pub

Предговор
Разредени матрици

• Въведение
• Типове матрици – full и sparse
• Създаване на разредени матрици
• Директно създаване с функцията sparse
• Създаване на диагонални матрици – функцията spdiags
• Зареждане от текстов файл – функцията spconvert
• Функции за генериране на специални разредени матрици
• Операции върху разредени матрици
• Достъп до разредени матрици
• Тип на резултата от смесени изрази с матрици от двата типа
• Пермутации или преподреждане на матрици
• Разлагане на матрици на множители – факторизация
• Примери
• Съвети за ефективна организация на действията върху разредени матрици
• Задаване на матрици
• Операции върху матрици
• Решаване на системи линейни уравнения
• Преки методи
• Итеративни методи
• Собствени и сингулярни стойности на матрици
• Собствени стойности на матрици
• Собствени стойности и собствени вектори на матрица – процедура eigs
• Сингулярни стойности на матрица – процедура svds
• Приложение UFget

Решаване на оптимизационни задачи с помощта на пакета Optimization Toolbox

• Въведение
• Основна информация за Optimization Toolbox
• Как да използваме оптимизационните процедури
• Дефиниране на целева функция
• Задаване на градиента и Хесиана
• Medium и Large-Scale алгоритми
• Критерии за прекратяване на изчисленията
• Задаване на параметри чрез анонимни и вложени функции
• Анонимни функции
• Вложени функции (nested functions)
• Опции, управляващи изчислителният процес
• Потребителската output функция
• Оформяне на output функцията
• Полетата в записа OptimValues
• Възможни стойности на аргумента state
• Списък на функциите в Optimization Toolbox
• Едномерна оптимизация
• Алгоритми за едномерна оптимизаци
• Формулировка на задачата
• Двупосочно сканиране с променлива стъпка
• Метод на дихотомията (разполовяването)
• Метод на златното сечение
• Метод на дихотомията, приложен върху производната f(x)
• Метод на Нютон
• Едномерна оптимизация с процедурата fminbnd
• Линейно програмиране с процедурата linprog
• Квдратично програмиране с процедурата quadprog
• Многомерна безусловна оптимизация
• Процедурата fminsearch
• Процедурата fminunc
• Многомерната оптимизация с ограничения – fmincon
• Задачи на минимакс – fminimax
• Решаване на системи нелинейни уравнения – fsolve
• Метод на най-малките квадрати – МНК
• МНК с неотрицателни стойности на аргументите – процедурата lsqnonneg
• МНК с линейни и интервални ограничения – процедурата lsqlin
• МНК за нелинейни уравнения – процедурата lsqnonlin
• Апроксимиране на експериментални данни – процедурата lsqcurvefit
• Глобален минимум
• Метод Monte-Carlo
• Метод “Случаен мултистарт”
• Многокритериална оптимизация
• Парето-оптимални решения
• Метод на Салуквадзе
• Метод на достигане на целта – fgoalattain
• Графичен потребителски интерфейс към процедурите на Optimization Toolbox – OptimTool

Създаване на графичен потребителски интерфейс GUI – Graphic User Interface

• Програмно създаване на GUI
• Дескрипторната графика на MATLAB
• Основни типове графични управляващи обекти
• Създаване на завършеното приложение с GUI
• Стандартни диалогови прозорци
• Динамично преподреждане на графичните обекти
• Създаване на потребителско меню
• Създаване на контекстно меню
• Използване на мишката в графичните прозорци
• Създаване на GUI с помощта на графичното приложение guide
• Описание на диалоговата среда guide
• Създаване на завършен графичен интерфейс с guide
• Създаване на обикновенно меню
• Създаване на контекстно меню

Инструментариум на програмиста. Работа с клетки

• Въведение
• Елементарни техники за откриване на грешки
• Работа с инструмента за откриване на грешки – Debugger
• Задаване на обикновени точки на прекъсване
• Стартиране на файла
• Проверка на стойности на променливи
• Предвижване през файловете на програмата
• Корекции в програмата
• Условни точки на прекъсване
• Точки на прекъсване при анонимни функции
• Точки на прекъсване при грешки – Error Breakpoints
• Примери за използването на инструмента Debugger
• Тестване и настройка на m-файловете с помощта на клетки – cells
• Задаване на клетки
• Предвижване между отделните клетки
• Изпълнение на изчисленията в отделни клетки
• Вариране със стойностите на дадени параметри в една клетка
• Съвети за работа с клетки
• Пример
• Получаване на обощена информация за m-файловете в една директория – Directory Reports
• M-Lint Code Check Report
• TODO/FIXME Report
• Help Report
• Content Report
• Dependency Report
• File Comparison Report
• Coverage Report
• Профилиране на програмата за подобряване на нейното бързодействие – инструмента Profiler
• Предназначение на Profiler
• Отваряне на Profiler
• Провеждане на профилирането
• Профилиране на файл, генериращ графичен потребителски интерфейс – GUI
• Профилиране на оператори, въведени в командния прозорец
• Обобщен доклад Profile Summary Report
• Подробен доклад Profile Detail Report
• Общи указания за подобряване на бързодействието
• Публикуване на m-файлове в HTML, XML, LaTeX, Word и Power Point формат с помощта на клетки

Приложение 9. Разредени матрици – пълен списък на всички функции
Приложение 10. Основни сведения за Optimization Toolbox

• Задачи, решавани от Optimization Toolbox
• Синтаксис на функциите
• Входно-изходни аргументи на функциите
• Примерно оформяне на потребителски функции
• Опции за оптимизационния процес
• Възможни проблеми и тяхното отстраняване

Приложение 11. Създаване на графичен потребителски интерфейс – GUI

• Пълен списък на функциите, инструментите и диалоговите кутии
• Основни сведения за създаването на GUI с помощта на guide

Приложение 12. Инструментариум на програмиста

• Команди за създаване и дебъгване на програми
• Бутони за работа с инструмента Debugger
• Бутони за работа с клетки
• Въвеждане на формули в LaTeX формат

Списък на програмите в книгата
Литература