Перспективата изкуствен интелект

Перспективата изкуствен интелект Артур Кордон Времетраене: 0:52 мин.

Независимо дали ни харесва, или не, изкуственият интелект нахлува в живота ни като буря. Някои са развълнувани от новите възможности, които тази мощна технология предлага. Други се страхуват за работните си места. Хората в бизнеса са объркани от шумотевицата около изкуствения интелект и се притесняват да не загубят конкурентните си предимства. Целта на книгата е да представи максимално компактно и опростено същността на съвременния изкуствен интелект. Тя се постига чрез дефиниране на технологията, представяне на основните ѝ методи, разясняване на принципите и на действие и илюстриране на огромните и възможности за приложимост.

Д-р Кордон е международно признат експерт в прилагането на изкуствен интелект в индустрията. Един от пионерите в тази област - той прехвърля мостове между чисто научните идеи на изкуствения интелект и нуждите на практиката. Резултатът е стройна и реалистична методология за решаване на бизнес проблеми чрез тази водеща технология. Списъкът от успешни индустриални приложения с висок икономически успех е дълъг и включва разработване на дигитален двойник на една компания, предсказуема поддръжка, интелигентен анализ на намаляване на разходите за енергия, прогнозиране на цените на суровини и оптимизиране на офис пространството.

Д-р Кордон е уважаван член на международната научна общност в областта на приложните системи за изкуствен интелект като участник в програмните комитети на най-известните конференции в тази област и много комитети в IEEE (Институт на инженерите по електротехника и електроника, най-голямата инженерна професионална организация в света) и IFAC (Международна федерация за автоматично управление). Той притежава американски патент и е публикувал повече от 70 статии, три книги и 16 глави в трудове в областта на приложния изкуствен интелект.

Особен интерес предизвикат трите му публикувани книги на английски език в областта на изкуствения интелект:

• Приложение на компютърния интелект: как да създадем добавена стойност: A. Kordon, Applying Computational Intelligence: How to Create Value, Springer-Verlag, 2009. Преведена на китайски през 2016 г.
• Приложен анализ на данни за бизнес прогностика - съавторство с Тим Рей и Чък Уелс: T. Rey, A. Kordon, and C. Wells, Applied Data Mining for Forecasting, SAS Press, 2012.
• Приложение на Науката за данните: как да създадем добавена стойност с изкуствен интелект: A. Kordon, Applying Data Science, How to Create Value with Artificial Intelligence, Springer Nature, 2020.

Катехон
София, 1000
ул. Стара планина № 5, ет. 2
02 946 35 21

Предговор
Какво е изкуствен интелект?

• Какво е интелигентност?
• Определение на изкуствен интелект
• Изкуственият интелект в науката
• Изкуственият интелект в икономиката
• Социални ефекти на изкуствения интелект
• Основни тенденции за бъдещето на изкуствения интелект

Кратък курс по история на изкуствения интелект

• Раждането на изкуствения интелект
• Начален тласък на развитието на изкуствения интелект
• Възраждането на изкуствения интелект
• Големият взрив на изкуствения интелект

Съвременно състояние на изкуствения интелект

• Основни видове изкуствен интелект
• Накратко за роботите
• Добавен изкуствен интелект
• Изкуственият интелект като фундаментална и приложна наука
• Изкуственият интелект в бизнеса
• Изкуственият интелект в обществото

Основни методи на изкуствения интелект

• Невронни мрежи
• Дълбоки невронни мрежи
• Опорни вектори
• Дървета на решенията
• Еволюционни алгоритми
• Групов интелект (Swarm Intelligence)
• Интелигентни агенти

Как изкуственият интелект се обучава?

• Как хората се обучават?
• Методи за машинно обучение
• Алгоритми за машинно обучение
• Експертно обучение (Machine Teaching)
• Некласически методи за машинно обучение

Как предсказва изкуственият интелект

• Предсказване на базата на данни
• Вземане на решения на базата на предсказващи модели
• Предсказване на базата на причинно-следствени връзки (causality)

Как изкуственият интелект мисли?

• Как мисли човекът?
• Представяне на знанието чрез текст
• Представяне на знанията чрез правила
• Представяне на знания чрез количествени връзки
• Представяне на знанието чрез граф (knowledge graph)

Как изкуственият интелект решава проблеми?

• Проблемът за оптимизацията
• Оптимизация с генетични алгоритми (Genetic Algorithms - GA)
• Оптимизация с колония от мравки (Ant Colony Optimization - ACO)
• Оптимизация на ятото (Particle Swarm Optimization - PSO)
• Класификация и клъстеризация (Classification and Clustering)

Къде се прилага изкуственият интелект?

• Изкуствен интелект в приложенията за обработка на изображения
• Изкуствен интелект в приложенията за обработка на естествен език (NLP)
• Приложения на изкуствения интелект в индустрията
• Приложения на изкуствения интелект в бизнеса

Как да използваме изкуствения интелект?

• Кога се нуждаем от изкуствен интелект?
• Какви типови решения ни предлага изкуственият интелект?
• Какво е необходимо за да използваме изкуствения интелект?
• Как да намерим подходящ бизнес проблем за изкуствения интелект?
• Как да разработим една система за изкуствен интелект?
• Автоматизация на работния процес за разработка на системи за изкуствен интелект

Как да навлезем в изкуствения интелект?

• Временно явление ли е изкуственият интелект?
• Какво печелим, ако навлезем в изкуствения интелект?
• Какво се изисква за навлизане в изкуствения интелект?
• Какви са вариантите за навлизане в изкуствения интелект?

Тълковен речник на основните термини