Иконометрия

Книгата е предназначена за читатели, които правят първите стъпки при запознаването си с необятната научноприложна дисциплина, известна като "иконометрия" (или още "иконометрика"). Нейното развитие обхваща повече от век, в резултат на което са постигнати значително разнообразие и различна степен на сложност на използваните подходи, методи и аналитичен инструментариум. Още повече че съвременният икономически, управленски или бизнес анализ има безспорно интердисциплинарен характер, което налага задълбочено изучаване и оползотворяване на аналитичните възможности на иконометрията за подпомагане на количествените анализи в различните предметни области.

УНСС
София 1700
жк Студентски град Христо Ботев, ул. 8-ми декември 19
v.mitev@unwe.bg

Въведение в Иконометрията

• Иконометрията като научна област
• Възникване и историческо развитие на иконометрията
• Същност, цел и задачи на иконометричното изследване
• Иконометричен модел: същност, свойства, елементи. Паралел на иконометричния с икономическия модел

Информационна база на иконометричния анализ

• Основни типове статистически данни, използвани за целите на иконометричния анализ
• Статистически данни в статика и динамика
• Източници на данни за иконометричния анализ

Иконометрично моделиране на зависимости

• Същност на иконометричното моделиране на зависимости

Количествени измерители на зависимостта

• Същност и видове количествени измерители на зависимостта

Проверки на статистически хипотези при единичната линейна регресия

• Основни положения
• Проверка на адекватност на иконометричния модел
• Стохастична точност на параметрите на модела
• Проверка за статистическата значимост на параметрите на модела

Диагностика на остатъчния компонент при единичната линейна регресия

• Същност на диагностиката на остатъчния компонент
• Проверка на хипотеза за нормално разпределение на остатъците
• Проверка на хипотеза за хомоскедастичност на остатъците
• Проверка на хипотеза за серийна независимост на остатъците

Множествена регресия

• Множествена регресия: същност и видове. Множествен линеен регресионен модел (МЛРМ)
• Оценка на параметрите на множествен линеен регресионен модел. Приложение на метода на най-малките квадрати (МНМК)
• Анализ на качеството на оценения регресионен модел
• Количествени измерители на корелационните зависимости, базирани на регресионния модел

Построяване на множествен регресионен модел

• Ограничения и проблеми, свързани с избора на фактори в множествения регресионен модел. Колинеарност и мултиколинеарност - същност, проблеми, методи за установяване и преодоляване
• Основни статистически критерии за избор на фактори в множествения регресионен модел
• Статистически подходи и процедури за избор на факторни променливи в множествения регресионен модел
• Множествен регресионен модел с категорийни факторни променливи

Иконометрично моделиране на динамика: Въведение

• Същност на икономическите динамични редове
• Видове динамични редове
• Компоненти на динамичните редове
• Критерии за установяване на тенденцията на развитие в един динамичен ред

Иконометрично моделиране на тенденцията на развитие

• Моделиране на тенденцията на развитие с права линия
• Експоненциален трендови модел
• Изследване на качеството на използвания модел за описване на тенденцията на развитие - коефицент на детермибация
• Прогнозиране чрез използване на трендови модели - екстраполационни прогнози

Сезонност в динамичните икономически редове

• Същност на сезонните колебания
• Връзки между компонентите на динамичните редове - адитивна и мултипликативна връзка
• Метод на простите средни
• Метод на отношенията на фактическите към изгладените стойности

Проблеми на иконометричния анализ по данни от времеви редове

• Основни проблеми на иконометричния анализ по данни от времеви редове
• Осигуряване на ценова съпоставимост на времеви редове
• Отстраняване на трендови компонент
• Други основни въпроси на приложението на регресионния и корелационния анализ по данни от времеви редове

Препоръчителна литература
Приложения