Количествени методи за изследване в социалните науки

Изследователски дизайн. Статистическа обработка - SPSS, UCINET, Excel. Интерпретация.

Сава Джонев използва успешно своето висше образование в сферата на физиката и на психологията, за да съчетае количествените с качествените методи. Настоящата монография е компендиум за статистическа обработка на данни от изследвания. Не само в сферата на психологията, но и във всички области на социалните науки, когато данните са количествено представени - анкетни карти, тестове, експерименти, честотни разпределения, контент анализ и т. н. Съдържа методи за корелационен, регресионен и дискриминантен анализ, даващи възможност за оценка влиянието не само на един, но и на повече съвместно действащи фактори, върху резултативната променлива. Предоставена е и методика за провеждане на извадкови изследвания и тяхното легализиране.

Монографията е разработена за самостоятелно овладяване и ползване от нематематици!

Проф. дпсн Сава Джонев съчетава две висши образования „Физика“ и „Психология“, което му дава професионален достъп в сферата на киберпсихологията. Щатен преподавател в катедра „Социология“ и катедра „Психология“ на Софийски университет (1986 - 2010). Председател на Специализирания научен съвет по Психология към Висшата акредитационна комисия (2004 г.). Председател на Научния програмен комитет от IV до IX конгрес на психолозите в България (2005 - 2017). В продължение на две десетилетия работи активно, като заместник-председател и председател (2018 - 2023), за структурното изграждане на Дружеството на психолозите в Република България и присъствието му в интернет пространството. Осигурява активното сътрудничество между ДПРБ и EFPA, както и удостояването на български психолози с Европейска диплома EuroPsy. Автор на 22 книги по психология.

Увод. Инструментариумът и неговите източници
Анкетно допитване

• Въпросникът
• Въвеждане на данните - менюто на SPSS
• Честотни разпределения и корелации
• Примерна анкетна карта

Използване на чужд тест

• Чужд тест
• Коефициент α на Кронбах
• Сумарен бал и нормиране на теста

Създаване на собствен тест

• Съдържателна валидност
• Валидизация по външен критерий
• Вътрешна съгласуваност на айтъмите - α на Кронбах
• Сумарен бал и валидизация с доказан тест
• Факторен анализ
• Надеждност, нормалност, норми

Мрежи - социометрия

• Социометричната методика
• UCINET и въвеждане на данните - р/р-матрица
• Централност, сплотеност, субгрупи

Мрежи - актьор/събитие

• Р/а-матрица
• Р/р-матрица - колонизаторски кръгове
• А/а-матрица - колониални зони

Казуси

• Разработване на айтъмите
• Преход от по-слаби към по-силни скали
• Excel и собствени минипрограми

Експеримент

• Експериментална хипотеза
• Въпросник за милосърдие
• Проверка на скалата и сумарен бал
• Т-тест
• Дисперсионен анализ - ANOVA

Производни скали

• Въпросник за измерване на мотивацията
• Въвеждане на данните и пресмятане на бал

Регресионен анализ

• Детерминанти на удовлетвореността
• Интерпретация на регресията

Дискриминантен анализ

• Проект за параметри на етническа диференциация
• Задаване на анализа
• Интерпретация на дискриминацията

Батерии от тестове

• Стандартни z-балове и Т-скали
• Тежест на тестовете в батерията
• Чрез ранжиране
• Чрез регресия

Контент анализ

• Честотни натрупвания - измерване на стереотипи
• „Въпросници“ към текста
• Анализ съдържанието на граматични категории
• Изследване на подсъзнанието

Извадки

• Обем на извадката
• Некоректни и коректни модели за извадки
• Формиране на извадката

Приложения

• Интернет адреси
• Проектотест „Междуличностни отношения"
• Категориален факторен анализ
• Казуси - номенклатура
• Въпросник - „Магистратура“
• Какво хората говорят на домашните си любимци
• Какво хората говорят на своите близки

Литература
Индекс на понятията