Изкуствен интелект

Изкуствен интелект Хилъри Ламб, Джоул Леви, Клеър Куигли Времетраене: 1:00 мин.

Независимо дали изучавате изкуствения интелект, или просто търсите удобно въведение без много научен език, тази книга съдържа всичко, което ви е нужно, за да навлезете в темата бързо и лесно. Тя е идеална за начинаещи и за читатели, които нямат много време, но се интересуват от неизменните технологии.

Никога не е било толкова лесно да разберете изкуствения интелект. С комбинацията от изображения и достъпен текст тази книга е идеалното въведение в света на изкуствения интелект за онези, които не разполагат с много време. Тя покрива широк спектър от теми - от програмиране и математика до политика и философия - и показва как точно работи изкуственият интелект, как драстично променя живота ни и как може да се развие в бъдеще.

С нея ще проследите историята му от 50^-те години на миналия век, когато са създадени първите съвременни компютри, до невронните мрежи, способни да изпълняват задачи, за които не са програмирани предварително. Докато те поемат все повече човешки дейности, това повдига спешни и сложни въпроси относно гарантирането, че ще служат на цялото човечество, а не на себе си или на група хора с много власт.

Книгомания ЕООД
София, 1408
ул. Д-р Стефан Сарафов 24, бл.3, офис 1
online@knigomania.bg

Въведение
История на изкуствения интелект

• Имитация на живот. Автомат
• Дефиниции за интелигентност. Видове интелигентност
• Мислене = изчисляване. Изчислителна теория на ума
• Нули и единици. Бинарен код
• Стъпка по стъпка. Алгоритми
• Алгоритмите в действие. Изчисляване
• Да инструктираш компютъра. Програми
• Първите механични компютри. Машините на Бабидж
• Теоретичният компютър. Универсалната машина на Тюринг
• Електрическият мозък. Неврони и изчисления
• Изкуствени неврони. Гранични логически единици
• Програмируем компютър. ЕНИАК
• Теоретична програма. Тюрочамп
• Изчислителна схема. Архитектурата на Фон Нойман
• Двата вида изкуствен интелект. Слаб и силен изкуствен интелект
• ИИ в действие. Интелигентен агент
• Проба - грешка. ИИ се научава да учи
• Имитиране на мозъка. Конекционизъм
• ИИ модел. Класически срещу статистически ИИ
• Изчислителна сила. Закон на Мур
• Сурова информация. Типове данни
• Всичко, навсякъде, по всяко време. Големите данни

Класическият изкуствен интелект

• Представяне на информация. Символи в ИИ
• Да спазваш правилата. Компютърната логика
• Какво, къде, защо и как? Видовете знание
• Как ИИ знае? Представяне на знанието
• Ако това, то онова. Правила
• Най-краткият път. Изчисляване на маршрут
• Несъвършени решения. Евристика
• Изпълняване на задача. Планиране и ИИ
• Справяне с несигурността. Вероятности и ИИ
• Моделиране на промени. Марковски вериги
• Моделиране на несигурността. Стохастични модели
• Автоматизирани съвети. Експертни системи
• Справяне с разбъркана информация. Разбърканост
• Подреден срещу рошав. Две направления на изследванията в ИИ

Статистически изкуствен интелект

• Да научиш ИИ да мисли. Машинно обучение
• Осмисляне на данните. Извличане на знания от данни
• Обучаващи материали. Обучаващи данни
• Как ИИ разбира? Характеристики и обозначаване
• Търсене на образци. Разпознаване на образци
• Да или не? Дърво на решенията
• Видове данни. Класификация
• Линия на най-доброто съвпадение. Регресия
• Групиране на данни. Клъстери
• Изключението. Откриване на аномалии
• Най-вероятният резултат? Прогнози
• Машинно обучение с обозначени данни. Контролирано обучение
• Машинно обучение с данни в суров вид. Неконтролирано обучение
• Обучение от обратна информация. Обучение чрез утвърждение
• Съвместна работа. Ансамблово обучение
• Мозъкът на изкуствения интелект. Изкуствени невронни мрежи
• Мрежова структура. Слоеве
• Задаване на важност. Тегло
• Цели и прагове. Пристрастие
• Измерване на успеха. Функция на цената
• Подобряване на представянето. Градиентно понижение
• Усъвършенстване на модела. Правилото делта
• Еднопосочна мрежа. Права невронна мрежа
• Фина настройка на данни. Обратно разпространение на грешките
• Структурирани данни. Рекурентни невронни мрежи
• Създаване на мозък. Дълбоко обучение
• ИИ срещу ИИ. Генеративни състезаващи се мрежи
• Обработка на визуални данни. Конволюционни невронни мрежи

Употребата на изкуствения интелект

• Употребата на ИИ. Приложенията на ИИ
• Подреждане. Йерархия на данни
• Препоръки. Подбрано съдържание
• Идентификация на заплахи. Киберсигурност
• Онлайн атаки. Кибервойна
• Идентификация на измами. Проследяване на трансакции
• ИИ във финансите. Алгоритми и търговия
• Разплитане на протеини. Медицински изследвания
• Търсене на планети. Астрономически изследвания
• Дигитални лекари. ИИ в медицинската диагностика
• Проследяване на здравето. ИИ и здравеопазване
• Интернет на нещата. Свързани устройства
• Умни устройства. Вграден ИИ
• Системи за проследяване. ИИ и инфраструктура
• Умно фермерство. Прецизно земеделие
• Сензорен ИИ. Машинни възприятия
• Обработка на звук. Машинен слух
• Имитация на зрение. Компютърно зрение
• Лицево разпознаване. Картографиране на характерни черти
• Разбиране на текстове. Обработка на естествени езици
• ИИ преводачи. Машинен превод
• Разговори с ИИ. Чатботове
• Пишещи ИИ. Големи езикови модели
• ИИ помощници. Виртуални асистенти
• ИИ творци. Генеративен ИИ
• Интелигентни роботи. Вграден ИИ
• ИИ спътници. Социални роботи
• Движение и подвижност. Физически контакт I
• Сръчност. Физически контакт II
• Коли без шофьори. Автономни автомобили
• ИИ и военното дело. Автономни оръжия

Философията на изкуствения интелект

• Човекоподобен ИИ. Общ изкуствен интелект
• Точката, след която няма връщане назад. Технологичната сингулярност
• Къде лежи съзнанието? Въпросът на Лайбниц
• Плуват ли подводниците? Функционализъм
• Игра на имитации. Тестът на Тюринг
• Измерване на интелекта. Тестове за интелигентност
• Машините и разбирането. Експериментът Китайската стая
• Философски зомбита. Човешкият срещу машинния интелект
• Нов вид личност. Права и отговорности на ИИ
• Реплика на разума. Множествена реализация
• Прозрачно мислене. Вътрешността на кутията

Животът с изкуствения интелект

• Мит или реалност? Истината за ИИ
• Експлоататор ли е ИИ? Невидим труд
• Вкараш ли боклук, ще изкараш боклук. Качество на данните
• Резултати с предразсъдъци. Скрити пристрастия
• Предположенията на ИИ. ИИ профилиране
• Прозрачна обработка. ИИ бяла кутия
• ИИ работна ръка. Технологична безработица
• ИИ балансът. ИИ и равенството
• Ехо камера. Балони с филтрирана информация
• Границите на контрола. ИИ автономност
• Правилно и грешно. Етиката
• Вградена етика. Трите закона на роботиката на Азимов
• Кой е виновен? ИИ и отговорността
• Какво да позволим? Регулация на ИИ
• Екзистенциални рискове. ИИ дистопия
• Безкрайни ползи. ИИ утопия

Показалец