Ëóêñîçíèÿò òåôòåð îò Castelli å ïîäõîäÿù çà ïîäàðúê íà áèçíåñ ïàðòíüîð èëè êîëåãà. Îò âúòðåøíàòà ñòðàíà íà çàäíàòà êîðèöà ñå íàìèðà ðàçøèðÿâàù ñå äæîá, â êîéòî ìîæå äà ñúõðàíÿâàòå áåëåæêè. Òåôòåðúò ñå ïðåäëàãà â ëóêñîçíà êóòèÿ. Õàðàêòåðèñòèêè: ôîðìàò: A5 (13 x 21 cm); áðîé ñòðàíèöè: 240; îáðåç íà êíèæíîòî òÿëî â ÷åðåí öâÿò; òîíèðàíà õàðòèÿ; ìÿñòî çà áåëåæêè; òâúðäà êîðèöà ñúñ çëàòèñòè ìîòèâè; çàîáëåíè úãëè íà êîðèöàòà; ëàñòè÷íà ëåíòà çà çàòâàðÿíå; ëåíòà çà ðàçäåëÿíå; ðàçøèðÿâàù ñå âúòðåøåí äæîá âúðõó çàäíàòà êîðèöà; ëàñòèê-äúðæà÷ çà ïèñàëêà , ìîëèâ èëè õèìèêàëêà . Åòèêåòúò FSC å íàé-äîâåðåíèÿò ... |
|
|
Multilingual Edition: English, French, German. ... Time-travel through the Automobile Age with a collection that puts you in the driver’s seat. 20th Century Classic Cars offers a lush visual history of the automobile, decade by decade, via 400-plus print advertisements from the Jim Heimann Collection. Using imagery culled from a century of auto advertising, this book traces the evolution of the auto from horseless carriage to rocket on wheels and beyond. With an introduction and chapter text by New York Times automotive writer Phil Patton, as well as an illustrated timeline, this volume highlights the technological ... |
|
|
Óâëåêàòåëåí ñàìîó÷èòåë ïî ïðîãðàìèðàíå. ... Python å ìîùåí åçèê çà ïðîãðàìèðàíå, êîéòî îñâåí òîâà å ëåñåí çà íàó÷àâàíå è çàáàâåí çà óïîòðåáà! Íî êíèãèòå ïî ïðîãðàìèðàíå íà Python îáèêíîâåíî ñà ñêó÷íè, ñèâè è äîñàäíè, à òîâà íèêàê íå å çàáàâíî. "Python çà äåöà" å åäèí ïî-ðàçëè÷åí íàðú÷íèê, íàñî÷åí êúì äåöàòà (è òåõíèòå ðîäèòåëè), êîèòî èìàò èíòåðåñ êúì ïðîãðàìèðàíåòî.  íåãî Python ñÿêàø îæèâÿâà, à àâòîðúò íè ó÷è íà áàçèñíèòå óìåíèÿ ÷ðåç óíèêàëíè è ìíîãî çàáàâíè ïðèìåðè. Òå âêëþ÷âàò õèùíè ÷óäîâèùà, òàéíè àãåíòè, êðàäëèâè ãàðâàíè è êàêâè ëè íå äðóãè çàáàâíè ñúùåñòâà!  êíèãàòà ñå äåôèíèðàò ìíîãî íîâè òåðìèíè, ... |
|
|
Âòîðî ïðåðàáîòåíî è äîïúëíåíî èçäàíèå. ... Òàçè êíèãà ùå âè ïîìîãíå äà óñâîèòå ïðèíöèïèòå íà ïðîãðàìèðàíåòî ñ Python. Ïúðâàòà ÷àñò å ïîñâåòåíà íà ñèíòàêñèñà è ïðàâèëàòà çà ñòðóêòóðèðàíå íà êîäà â Python. Òóê ùå íàïèøåòå ïúðâàòà ñè ïðîãðàìà, ùå ðàçáåðåòå êàêâè òèïîâå äàííè ñå ïîääúðæàò è ùå ñå íàó÷èòå äà èçïîëçâàòå ðàçëè÷íèòå îïåðàòîðè, ïðîìåíëèâè, öèêëè, ìàòåìàòè÷åñêèòå ôóíêöèè è äðóãè. Ðàçãëåäàíà å ðàáîòàòà ñ íèçîâå è íèçîâèòå ôóíêöèè, ðåãóëÿðíèòå èçðàçè, ðàáîòàòà ñúñ ñïèñúöè. Âúïðåêè ÷å ïúðâàòà ÷àñò å îçàãëàâåíà "Îñíîâè", â íåÿ íà ïðàêòèêà ñà çàñåãíàòè âñè÷êè òåìè, êîèòî áèõà âè áèëè íåîáõîäèìè, çà äà ... |
|
|
Çàâëàäÿâàùèòå è îòêðîâåíè ìåìîàðè íà ãåíåðàë Äæîðäæ Ñ. Ïàòúí-ìëàäøè ñå îñíîâàâàò íà íåãîâèÿ äíåâíèê, âîäåí ïî âðåìå íà áîéíèòå äåéñòâèÿ íà Òðåòà àðìèÿ íà ÑÀÙ â Åâðîïà. Îò äåñàíòà â Íîðìàíäèÿ äî ïîñëåäíèÿ äåí íà âîéíàòà - òàçè êíèãà íè ïðåäîñòàâÿ âúëíóâàù ðàçêàç çà áèòêèòå, êîèòî Òðåòà àðìèÿ å âîäèëà è íè ðàçêðèâà íåîáèêíîâåíàòà ëè÷íîñò è ñòèë íà êîìàíäâàíå íà åäèí îò íàé-èçÿâåíèòå ñúþçíè÷åñêè ïúëêîâîäöè ïðåç Âòîðàòà ñâåòîâíà âîéíà. Âêëþ÷åíèòå â êíèãàòà ïèñìà íà ãåíåðàë Ïàòúí, èçïðàùàíè äî äîìà ìó ïî âðåìå íà âîåííèòå êàìïàíèè â Ñåâåðíà Àôðèêà è Ñèöèëèÿ, çàåäíî ñ ðåòðîñïåêòèâíèòå ìó ðàçñúæäåíèÿ ïî âîåííè âúïðîñè, ... |
|
|
Íàó÷åòå Python - áúðçî è ëåñíî! ...  êíèãàòà "Áúðçî ðúêîâîäñòâî: Ïðîãðàìèðàíå ñ Python" ùå îòêðèåòå: êðàòêî îïèñàíèòå ñòúïêè è îáÿñíåíèÿ âè ïîçâîëÿâàò äà çàïî÷íåòå ðàáîòà íà ìèãà; âàæíèÿò íàðú÷íèê çà ñïðàâêè ùå âè êàðà äà ñå âðúùàòå îòíîâî è îòíîâî; â ñëó÷àé, ÷å æåëàåòå äà ñå çàõâàíåòå çà ðàáîòà è äà íàó÷èòå îñíîâíèòå íåùà çà Python, òàçè êíèãà å èäåàëíà çà âàñ - îò àðèòìåòèêà, íèçîâå è ïðîìåíëèâè äî ôóíêöèè, ñòðóêòóðèðàíå íà äàííè, âõîä è èçõîä è ìíîãî, ìíîãî äðóãè íåùà; ïîñåòåòå ñàéòà êúì êíèãàòà çà ïðèìåðíè ñêðèïòîâå è ïîâå÷å. Òîáè Äîíàëäñúí å ñòàðøè ëåêòîð ïî êîìïþòúðíè íàóêè â Óíèâåðñèòåòà " ... |
|
|
50 èãðè è çàäà÷è, ñ êîèòî ùå ñòàíåø èñòèíñêè ïðîãðàìèñò. ... Python å ïîïóëÿðåí è ÷åñòî èçïîëçâàí åçèê çà ïðîãðàìèðàíå, èçïîëçâàí îò ìíîãî ìàëêè è ãîëåìè êîìïàíèè ïî öåëèÿ ñâÿò. Òîé å ÷åñòî èçáèðàí îò íà÷èíàåùè ïðîãðàìèñòè åçèê, çàùîòî çàïîçíàâà ñ îñíîâèòå íà ïðîãðàìèðàíåòî è ëîãè÷åñêîòî ìèñëåíå.  òàçè êíèãà Python å ïðåäñòàâåí ïî ëåñåí è çàáàâåí íà÷èí. Ùå íàó÷èø êàê äà ïðîãðàìèðàø íå ÷ðåç óðîöè, à ÷ðåç èãðè è çàäà÷è. Çàáàâíî, íàëè? Åäèíñòâåíîòî, êîåòî ñå èçèñêâà îò òåá, å äà ñè ãîòîâ çà ïðåäèçâèêàòåëñòâîòî äà ïðîãðàìèðàø. Êàêâî ùå íàó÷èø îò êíèãàòà? Òóê ñà îáÿñíåíè îñíîâíèòå ôóíêöèè, ïèñàíåòî íà áëîêîâå îò êîä è ... |
|
|
Äîáðè ïðàêòèêè â ïðèìåðè. ... Òàçè êíèãà äàâà ðåøåíèÿ íà ðàçëè÷íè ïðàêòè÷åñêè çàäà÷è, âúçíèêâàùè ïðè ðàçðàáîòêàòà íà ïðèëîæåíèÿ ñ Python. Ïðèìåðèòå ñà ñúáðàíè â ñëåäíèòå êàòåãîðèè: ÷èñëà, äàòà è âðåìå - èç÷èñëåíèÿ ñ ìàñèâè, äàòè èëè âðåìå; àëãîðèòìè çà ðàáîòà ñúñ ñòðóêòóðè îò äàííè - òúðñåíå, ñîðòèðàíå, ïîäðåæäàíå è ôèëòðèðàíå íà äàííè; ïðàêòè÷åñêè ïðèìåðè, îáõâàùàùè âñÿêàêâè ñèòóàöèè çà ðàáîòà ñ íèçîâå; ðàáîòà ñ ôàéëîâå - ÷åòåíå è çàïèñ, ñúõðàíÿâàíå íà ñòðóêòóðèðàíè äàííè. Ðàáîòà ñ êîìïðåñèðàíè, CSV, JSON è XML ôàéëîâå; ôóíêöèè - ïðåäñòàâÿíå íà íåîáè÷àéíè è ïî-ðàçøèðåíè ñïîñîáè çà äåôèíèðàíå íà ôóíêöèè, êàêòî è ... |
|
|
Òåíäåíöèèòå ñà òàêèâà, ÷å òúðñåíåòî íà ïðîãðàìèñòè, ðàáîòåùè ñ Python, ïîñòîÿííî ðàñòå. Òàçè íàðàñòâàùà ïîïóëÿðíîñò íà åçèêà äî ãîëÿìà ñòåïåí ñå äúëæè íà íåãîâàòà ïðîñòîòà, êðàñîòà è åôåêòèâíîñò. Ñïåêòúðúò îò çàäà÷è, êîèòî ìîãàò äà áúäàò ðåøàâàíè ñ Python, å ïîâå÷å îò âíóøèòåëåí. Çàòîâà èçó÷àâàíåòî íà Python å åäèí ðàçóìåí è ìíîãîîáåùàâàù èçáîð. Îïèòúò ïîêàçâà, ÷å ðàçëè÷íèòå êîíöåïöèè è ïîäõîäè çà ïðîãðàìèðàíå ñå óñâîÿâàò íàé-ëåñíî, êîãàòî ñà èëþñòðèðàíè ñ ïðèìåðè. Èìåííî òàçè ìåòîäèêà å èçïîëçâàíà è â êíèãàòà. Òåîðåòè÷íèòå ñâåäåíèÿ ñå ïðèâåæäàò â ìèíèìàëåí îáåì, íî íàðåä ñ òîâà äîñòàòú÷åí çà êà÷åñòâåíîòî óñâîÿâàíå íà ... |
|
|
Òàçè êíèãà äàâà âàæíè çíàíèÿ çà ðåàëèçàöèÿòà íà ïðèíöèïèòå íà îáåêòíî îðèåíòèðàíîòî ïðîãðàìèðàíå (ÎÎÏ) â Python. Ïîñëåäîâàòåëíî ñå ðàçãëåæäàò êëàñîâåòå, îáåêòèòå, íàñëåäÿâàíåòî è ñúçäàâàíåòî íà åëåãàíòíè ïðîãðàìè ñ èçïîëçâàíåòî íà ñïåöèàëíè ìåòîäè. Îñîáåíî âíèìàíèå å îòäåëåíî íà îáðàáîòêàòà íà èçêëþ÷èòåëíè ñèòóàöèè è ìíîãîíèøêîâîòî ïðîãðàìèðàíå, êàêòî è íà ñúçäàâàíåòî íà ïðèëîæåíèÿ ñ ãðàôè÷åí èíòåðôåéñ, íà îñíîâàòà íà áèáëèîòåêàòà Tkinter. Îâëàäÿâàíåòî íà òåçè òåìè çíà÷èòåëíî ùå ðàçøèðè ïðîôåñèîíàëíèÿ êðúãîçîð íà ïðîãðàìèñòà. Âñÿêà ãëàâà ñúäúðæà ïðèìåðè çà ðåøàâàíå íà ðàçëè÷íè çàäà÷è è çàâúðøâà ñ êðàòêî ðåçþìå, â êîåòî ... |
|
|
Èçäàíèåòî å ñúâìåñòèìî ñ íàñòîÿùàòà ó÷åáíà ïðîãðàìà. ... Ïîìàãàëàòà îò òàçè ïîðåäèöà ïðåäîñòàâÿò âúëíóâàùè ïðåäèçâèêàòåëñòâà ïðåä ó÷åíèöèòå, êîèòî îòêðèâàò ñâåòà íà ïðîãðàìèðàíåòî, ðàçâèâàò áàçîâèòå èì çíàíèÿ è ãè íàñúð÷àâàò äà ñúçäàâàò ñîáñòâåíè ïðîåêòè è ïðèëîæåíèÿ. Îñèãóðÿâàò çíàíèÿòà è èíñòðóìåíòèòå, êîèòî ùå èì áúäàò ïîëåçíè íå ñàìî â ó÷èëèùå, íî è â áúäåùàòà èì êàðèåðà â òåõíîëîãè÷íèÿ ñâÿò. Çàùî å Êîä: óñïåøåí çà ó÷åíèöèòå? óìåíèÿ â ïðîãðàìèðàíåòî: ùå óñâîÿò çàíèìàòåëíî è åôåêòèâíî îñíîâíè óìåíèÿ â ïðîãðàìèðàíåòî, êàòî íàó÷àò êàê äà ñúçäàâàò è äà èçïúëíÿâàò ïðîãðàìè íà Python; òâîð÷åñêî ìèñëåíå: ùå íàìèðàò ... |
|
|
Íà áúëãàðñêè è àíãëèéñêè åçèê. 505 èíòåðåñíè ìåñòà è çàáåëåæèòåëíîñòè. ... Òîâà èçäàíèå íà êàðòàòà ñúäúðæà 505 òóðèñòè÷åñêè çàáåëåæèòåëíîñòè â Ãúðöèÿ, èëþñòðèðàíè âúðõó êàðòàòà ñúñ ñíèìêè. Îáåêòèòå â èíäåêñà ñà ïîäðåäåíè ïî îáëàñòè è íàñåëåíè ìåñòà. Õàðàêòåðèñòèêà íà òóðèñòè÷åñêàòà êàðòà íà Ãúðöèÿ: Ðàçìåðè íà ñãúíàòà êàðòà: 12.5 x 22.5 cm. Ðàçìåðè íà ðàçãúíàòà êàðòà: 100 x 67 cm. Èíôîðìàöèÿ íà áúëãàðñêè è àíãëèéñêè åçèê. Âàæíî! Ïðîäóêòúò ñå ïðåäëàãà ñ ðàçëè÷íè äèçàéíè íà êîðèöàòà. Ïðè ïîðú÷êà ùå ïîëó÷èòå äèçàéí íà ñëó÷àåí ïðèíöèï. ... |
