Мрежови потоци с рискове

Настоящата книга се фокусира върху проблемите за вграждане на възникващи рискове в мрежовопотоковите структури. Приема се количествената дефиниция на авторите за риска - той се разглежда като произведение от подлежащия на третиране ресурс върху отделни участъци на мрежата и вероятността за неблагоприятно събитие върху същия участък на мрежата. Математическата структура мрежови потоци отдавна заема стабилно място в изследването на операциите и в съответните раздели на дискретната математика. Тя намира значително приложение в икономиката, транспорта, индустрията, селското стопанство, военното дело, както и в много области на обществената практика.

В днешно време разглежданите в книгата модели с отчитане на риска биха били полезни при решаване на икономически, инвестиционни, транспортни, логистични и други проблеми. Инвеститорите в производството и разпределението на ресурси се стремят в отделните моменти от време сумата от поеманите рискове да не се променя драстично и по този начин заплащаните от тях застрахователни вноски да са сравнително стабилни. За решаването на този проблем е необходимо да се разглеждат едновременно два потока - от ресурси и от рискове, т.е. изграждане и изследване на двупродуктов мрежов поток. Предлаганата книга е насочена както към читатели със средна математическа подготовка, така и към специализираната публика. Тя може да бъде полезна за студенти, докторанти и изследователи, интересуващи се от тези въпроси в теоретичен и приложен аспект, а също и за специалистите от най-различни области на материалното производство и обществената практика.

АИ Проф. Марин Дринов
София 1113
ул. Академик Георги Бончев, блок 6
sales@aph.bas.bg

Предговор (акад. Иван П. Попчев)
Увод
Управление на двупродуктови мрежови готоци от ресурси и рискове
Предварителни бележки и означения

• Модел М1
• Модел М2
• Модел М3
• Модел М4
• Модел М5
• Изводи

Оптимално разпределение на ресурса с рискове при линейни ограничения във върхове на мрежа

• Модел за разпределяне на ресурси с рискове и линейни ограничения
• Оптимално разпределяне на ресурси с рискове и линейни ограничения
• Мрежовопотокова интерпретация на задачите за разпределение на ресурси и на възникващите рискове
• Изводи

Изкуствени мрежовопотокови невронни мрежи с пропускателни способности и рискове

• Числен пример
• Изводи

Заключителни бележки
Литература
Резюме на английски език