|
 |
Прогнозиране на продажбите с Excel For DummiesД-р Конрад КарлбергЦена за доставка за гр. София - 2.90 лв. Безплатна доставка за София при поръчка над 50 лв. За цена и срок извън гр. София кликни тук. Тази книга може да бъде доставена в дните: Вторник 20-04-2021 г., Сряда 21-04-2021 г. или Четвъртък 22-04-2021 г. Тази книга може да бъде доставена в София и
експресно за 6 часа в работно време.  Услугата "експресна доставка" може да се избере на 2-ра стъпка от създаването на поръчка, ако всички продукти в кошницата са с възможност за експресна доставка и се изпълнява между 10 ч. ÷ 20 ч. в работни дни!
|
Описание
Създавайте прогнози за продажбите, на които може да вярвате.
Не ви е нужна магия, късмет или диплома по висша математика, за да разработвате надеждни прогнози за продажби; трябва ви само Excel и тази книга! Този наръчник обяснява как работи прогнозирането и как да използвате вградените в Excel инструменти. Тук ще научите как избирате вашите данни, да настройвате вашите таблици, да чертаете базовата ви линия, за да създавате и основни, и разширени прогнози, които наистина можете да използвате.
В книгата ще откриете:
Конрад Карлберг е национално признат експерт по количествен анализ, анализ на данни и приложения за управление като Microsoft Excel, SAS и Oracle. Той е инженер по продажби, като е работил и в продуктовия маркетинг. Конрад е написал редица книги за Excel и други приложения от офис пакета на Microsoft. Той има докторска степен по статистика.
Не ви е нужна магия, късмет или диплома по висша математика, за да разработвате надеждни прогнози за продажби; трябва ви само Excel и тази книга! Този наръчник обяснява как работи прогнозирането и как да използвате вградените в Excel инструменти. Тук ще научите как избирате вашите данни, да настройвате вашите таблици, да чертаете базовата ви линия, за да създавате и основни, и разширени прогнози, които наистина можете да използвате.
В книгата ще откриете:
- предотвратяване на често срещани проблеми;
- защо базовите линии имат значение;
- как да организирате вашите данни;
- съвети за настройването на таблици;
- работа с осеви диаграми;
- как да предвиждате сезонни приходи от продажби;
- предвиждане с регресия.
Конрад Карлберг е национално признат експерт по количествен анализ, анализ на данни и приложения за управление като Microsoft Excel, SAS и Oracle. Той е инженер по продажби, като е работил и в продуктовия маркетинг. Конрад е написал редица книги за Excel и други приложения от офис пакета на Microsoft. Той има докторска степен по статистика.
Страници от тази книга
 |  |  | ||
 |  |  |
Съдържание
Въведение
- За книгата
- Глупави предположения
- Икони, използвани в книгата
- Отвъд книгата
- Оттук нататък накъде
- Кратък преглед на прогнозирането
- Разбиране за прогнози в Excel
- Метод #1: Подвижни средни стойности
- Метод #2: Експоненциално изглаждане
- Метод #3: Регресия
- Подготовка на данни
- Използване на таблици
- Подреждане на данни
- Създаване на базова прогноза
- Как да накарате подвижни средни стойности да работят за вас
- Разбиране за експоненциално изглаждане
- Използване на регресия за получаване на верния резултат
- Представяне на данни в графичен вид
- Прогнозиране с инструменти за напреднали
- Прогнозиране: Основни моменти
- Защо е нужна прогноза?
- За планиране на стратегии за продажби
- За оценяване на материалните запаси
- Да поговорим открито: Основни термини в прогнозирането
- Авторегресионни интегрирани подвижни средни стойности (ARIMA)
- Базова линия
- Корелация
- Цикъл
- Коефициент на затихване
- Експоненциално изглаждане
- Прогнозен период
- Подвижна средна стойност
- Променлива предсказател
- Регресия
- Сезонност
- Тенденция
- Разбиране на базовата линия
- Начертаване на базовата линия
- В търсене на тенденции
- Настройване на прогнозата
- Изглаждане на данни
- Регресия: Всичко за взаимовръзките
- Използване на данни за приходите и разходите
- Разбиране на базовите линии
- Използване на качествени данни
- Задаване на правилни въпроси
- Внимателно проследяване: целта на прогнозата
- Възстановяване от грешки при предвиждане на продажбите
- Свикване
- Използване на целеви приходи за прогнози
- Разпознаване на тенденции и сезонни зависимости
- Установяване на тенденции
- Разбиране на сезонността
- Предсказване на бъдещето: защо прогнозирането работи?
- Разбиране на тенденции
- Наблюдаване как приходите нарастват и намаляват
- Проверка за тенденции
- Сватовник (Matchmaker, Matchmaker) (песента от мюзикъл "Цигулар на покрива"): Намиране на взаимовръзки в данните
- Избор на предсказатели
- Анализ на корелации
- Избор на правилни данни: как да получим добра базова линия?
- Който рано ляга: Подреждане на числа
- Защо редът има значение: подвижни средни стойности
- Защо редът има значение: експоненциално изглаждане
- Защо редът няма значение: регресия
- Между редовете: защо времевите периоди имат значение
- Решаване колко напред във времето да прогнозираме
- Избор на подходящ времеви период
- Изравняване на времеви периоди
- Използване на периодични връзки
- Когато липсващи данни причиняват неравномерни времеви периоди
- Настройване на таблици в Excel
- Разбиране на таблични структури
- Създаване на таблица
- Използване на сумарен ред
- Използване на други възможности на таблиците
- Филтриране на списъци
- Използване на филтри за таблици на Excel
- Използване на разширен филтър
- Импортиране на данни от база данни в таблица на Excel
- Работа с таблици в Excel
- Превръщане на таблици в диаграми
- Разбиране на видовете диаграми
- Създаване на диаграма от таблица
- Обработка на диаграма
- Използване на добавка за анализ на данни Data Analysis с таблици
- Избягване на капани при работа с добавката за анализ на данни Data Analysis
- Събиране на данни за продажбите с осеви таблици
- Разбиране на осевите таблици
- Създаване на базови линии от данни за продажби
- Обобщаване на данни
- Изграждане на осева таблица
- Групиране на записи
- Разбиране кога е нужно да групирате записи
- Създаване на групи
- Избягване на грижи при работа с осеви таблици на Excel
- Не използвайте празни дати
- Създаване на няколко групи
- Графично представяне на базова линия: една добра идея
- По-дълбок поглед върху базова линия
- Използване на данни за дата и час в Excel
- Графично представяне на дати и часове в Excel
- Използване на линейни диаграми
- Използване на точкови XY диаграми
- Как данните да заиграят в друга светлина с помощта на осеви диаграми
- Използване на две оси на стойности
- Съставяне на прогнози с помощта на добавката за анализ на данни Data Analysis на Excel
- Инсталиране на добавки: Дали вече я имам?
- Използване на подвижни средни стойности
- Движение на дните: как да стигнете от тук до там
- Подвижни средни стойности и неподвижни базови линии
- Използване на експоненциално изглаждане
- Използване на инструмента за регресия
- Съставяне на прогнози на базата на регресия
- Решаване дали да използваме инструмента за регресия
- Възприемане на регресионния подход
- Използване на повече от една променлива - предсказател
- Разбиране на инструмента Regression на добавката Data Analysis
- Проверка на прогнозни грешки
- Начертаване на реални приходи
- Разбиране на нива на доверие
- Избягване на нулева константа
- Използване на множествена регресия
- Нов предсказател за прогнозна променлива
- Нов предсказател със съществуваща променлива
- Въвеждане на собствени формули
- За формулите на Excel
- Правим го сами: Защо да се притеснявате?
- Спазване на правилен синтаксис
- Използване на функция Insert
- Разбиране на формулите за масив
- Избор на диапазон за формулата за масив
- Поздрав на Excel с три пръста: Ctrl+Shift+Enter
- Разпознаване на формули за масив
- Специален проблем с формули за масив
- Използване на регресионни функции за съставяне на прогнози
- Използване на функция LINEST
- Избор на правилния диапазон от клетки
- Получаване на правилна статистика
- Използване на функцията TREND
- Използване на подвижни средни стойности
- Избор на дължина на подвижна средна стойност
- Сигнализация: Идва ляв завой?
- Намалете шума, моля
- Ускоряване на нещата
- Бърза реакция срещу моделиране на шума
- Получаване на по-гладка картина
- Изчисляване и начертаване на подвижни средни стойности
- Използване на добавката за анализ на данни Data Analysis за получаване на подвижни средни стойности
- Използване на инструмента за подвижни средни стойности Moving Average на добавката Data Analysis
- Начертаване на остатъци
- Смяна на подхода: От подвижни средни стойности към изглаждане
- Загуба на начални средни стойности
- Разбиране на корелация
- Откога са заедно?
- Начертаване на корелирани данни
- Разбиране на автокорелация
- Изчисляване на автокорелация
- Диагностика на автокорелация
- Изглаждане: Как да печелите от собствените ви грешки
- Коригиране на грешки: Идеята зад изглаждането
- Коригиране на прогнозата
- Защо го наричат "експоненциално изглаждане"
- Забавляваме се с константата на изглаждане
- Използване на формула на инструмента за изглаждане
- Получаване на прогноза с помощта на инструмента
- Exponential Smoothing
- Промяна на константата на изглаждане
- Намиране на константата на изглаждане
- Разработка на критерий
- Минимизиране на квадратния корен на средната квадратна грешка
- Проблеми с експоненциалното изглаждане
- Загуба на наблюдение в началото
- Стандартните грешки на инструмента Regression: Те грешат
- Фини настройки на регресионна прогноза
- Извършване на множествена регресия
- Използване на повече от един предсказател
- Подходът на мислещия човек към множествената регресия
- Тълкуване на коефициентите и техните стандартни грешки
- Начертаване на диаграма на регресивна тенденция
- Оценка на регресионни прогнози
- Използване на авторегресия
- Регресиране на една тенденция към друга
- Управление на тенденции
- Разпознаване на причини за премахване на тенденция от базова линия
- Разбирането защо тенденцията е проблем
- Диагностициране на тенденция
- Успокояване на базова линия
- Изваждане на една стойност от следващата стойност
- Разделяне на една стойност върху друга
- Промяна на размерност
- Недостатъкът на разграничаването
- И цялото кралско войнство: да сглобим отново базовата линия
- Миналата година по същото време: Сезонно прогнозиране
- Извършване на просто сезонно експоненциално изглаждане
- Връзка между сезони
- Използване на константи за изглаждане
- Стигане по-далеч в базова линия
- Изчисляване на първата прогноза
- Изглаждане чрез базово ниво
- Ето това е сезонната съставка
- Завършване на прогноза
- Промяна на формули
- Използване на работен лист
- Използване на работна книга
- Новият прогнозен лист в Excel 2016
- Десет забавни факти, които трябва да знаете за формулите на масив
- Въвеждане на формули на масив
- Използване на клавиша Shift
- Отбелязване на фигурните скоби
- Използване на INDEX за извличане на стойност от резултата на формула на масив
- Бърз път до уникални стойности
- Избор на обхват: LINEST
- Избор на обхват: TRANSPOSE
- Избор на обхват: TREND
- Редактиране на формула на масив
- Изтриване на формули на масив
- Десетте най-добри инструмента на Excel
- Коментари в клетки
- AutoComplete (Автоматично завършване)
- Защита от макроси (Macro Security)
- Персонализиращата се лента с инструменти
- Оценка на формула
- Защита на работен лист
- Само уникални записи
- Използване на дръжка за попълване
- Бързо обобщаване на данни
- Помощ при функциите
Рейтинг
Рейтинг: 10.00 / 2 гласа 
| За да оцените книгата "Прогнозиране на продажбите с Excel For Dummies", изберете цифрата отговаряща на Вашата оценка по десетобалната система: |
Други интересни предложения
Мнения на посетители
Добави мнение Митко
Книгата е супер! Съдържанието и е разбираемо и приложимо в реална работна среда.
На сайта на издателя липсват файловете, които са осигурени от автора, към всяка глава, за да се тества наученото.
Закупилите тази книга, купуват също
| |||||||
 | |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
| |||||||
|
